Radiografía del mercado tech Julio–septiembre 2026

Una oferta senior de tecnología en España publica 78.000 euros de mediana si está escrita en inglés, y 45.000 si está en español. La diferencia se mantiene en las empresas de software, en las de otros sectores y en las consultoras.

Esta es la primera radiografía trimestral. Juntamos las ofertas tech de España que recogimos de julio a septiembre de 2026 y contamos cada puesto una sola vez, aunque se republique en varios meses. Son 19.526 puestos, tres veces la muestra de una edición mensual. No son todas las ofertas del mercado; los porcentajes van sobre esta muestra. Con esa muestra ya podemos dar sueldos por rol con casos suficientes y comparar con otros países.

A quien contrata, el informe le dice qué publican otras empresas y en qué roles hay más competencia por candidatos. A quien busca trabajo, qué roles tienen menos candidaturas y qué piden las ofertas.

Cuánto se paga en tech en España, por rol

La mediana del sueldo publicado en una oferta tech es de 44.000 euros brutos al año. La mitad central va de 35.000 a 56.000.

Un software engineer publica 58.000 euros de mediana. Una oferta de programador o developer de una tecnología concreta (COBOL, Drupal, ServiceNow…) publica 34.000. Las separamos porque son mercados distintos. Las segundas las publican sobre todo consultoras y servicios IT.

El sueldo de software engineer tiene dos jorobas, una en torno a 40.000 euros y otra entre 85.000 y 105.000. La mediana, 58.000, cae entre las dos. Las de programador y QA son estrechas y están pegadas a la izquierda.

La gestión de equipos (engineering manager, head, VP, CTO) publica 75.000 euros de mediana, y el 10% de esas ofertas pasa de 111.000. El liderazgo técnico (tech lead, arquitecto de soluciones) publica 53.000. Pocas ofertas de dirección dicen el sueldo, y en startups las bandas de dirección llegan bastante más arriba, como se ve más abajo. Producto (product managers y product owners) publica 50.000, QA 38.000 y diseño 32.000.

La seniority mueve el sueldo tanto como el rol.

Estas bandas salen solo de las ofertas que dicen el sueldo, y son pocas, como vemos más abajo.

Las ofertas en inglés publican sueldos más altos

El 51% de las ofertas tech que se publican en España están escritas en inglés.

A igual seniority, la oferta en inglés publica un sueldo más alto que la oferta en español. En un puesto mid, el sueldo publicado tiene una mediana de 55.000 euros en inglés y de 38.000 en español.

¿De dónde sale la diferencia? Vemos tres causas, y se suman:

• Quién publica. De las ofertas en inglés que dicen el sueldo, el 52% es de empresas de software. De las de español, el 27%. Va en inglés el 64% de las ofertas de empresas de software y el 35% de las de consultora.
• La seniority. El 54% de las ofertas en inglés con sueldo es senior. En español, el 30%.
• Quién dice el sueldo. Las ofertas en español lo dicen el doble de a menudo (7,5% frente a 3,1%). En inglés lo dice sobre todo la parte alta.

Aun así, a igual tipo de empresa y seniority, la oferta en inglés publica unos 20.000 euros más que la de español.

Una oferta senior en inglés publica 87.000 euros en una empresa de software, 70.000 en otros sectores y 61.000 en una consultora. La senior en español publica 45.000 euros de mediana en los tres tipos de empresa.

Parte de la diferencia puede venir de qué roles se publican en inglés. «Senior» incluye a los managers y al liderazgo técnico, que pagan más, y el 66% de las ofertas de liderazgo va en inglés.

¿Por qué publican más? Con estos datos no lo podemos probar. Una hipótesis es que una oferta en inglés compite por candidatos de toda Europa. Otra, que la publica una empresa con sede fuera, con otra escala de sueldos. La fuente no dice dónde tiene la sede cada empresa, así que no podemos separar las dos.

El peso del inglés cambia por ciudad. En Barcelona está en inglés el 66% de las ofertas tech, y en Madrid, el 43%. Las ofertas en inglés también ofrecen stock options casi cinco veces más a menudo (el 8,1% de ellas, contra el 1,7% de las escritas en español).

Solo el 11% de las ofertas tech dice el sueldo

Todo lo anterior sale de una minoría. El 89% de las ofertas tech no da ninguna cifra de sueldo, ni exacta ni en banda. Solo el 5,3% da una cifra anual en euros que se pueda leer.

En Estados Unidos publica el sueldo la mitad de las ofertas, y en Reino Unido, el 60%. España, con todos los sectores, está cerca de Alemania. Nuestra cifra para tecnología (11%) queda por debajo del 17% que Indeed mide para toda España, con otra fuente y otro método.

La directiva europea de transparencia salarial debía estar transpuesta el 7 de junio de 2026, y España no llegó a tiempo. La directiva tampoco obliga a poner el sueldo en el anuncio, solo a darlo antes de la entrevista, y el borrador español de agosto no incluye esa parte. Hoy ninguna obligación legal va a mover esta cifra.

Las ofertas con sueldo se cierran más. En 30 días se cierra el 70% de las que lo dicen y el 60% de las que no. También se republican menos (22% y 33%). Es correlación, no causa, porque quien publica el sueldo puede ser otro tipo de empresa.

Salarios en startups y scaleups

Las startups, las scaleups y otros proyectos innovadores forman un segmento propio. Con la IA está creciendo, y cada vez interesa a más candidatos. Pocos de sus anuncios dicen el sueldo, así que los miramos aparte: qué publican las startups y scaleups que contratan en España y sí lo dicen. Y lo contrastamos con las bandas de nuestros procesos con este tipo de empresas.

Las startups ofrecen entre 13.000 y 25.000 € más por rol

Mediana del sueldo bruto anual publicado, por rol, en miles de €: todos los anuncios tech de España frente a los de startups y scaleups. En startups, una cifra por empresa y rol. En IA, solo AI engineer. Julio–septiembre 2026.

Todo el mercadoStartups y scaleups Diferencia

AI engineer 55 80 +25k+45%

Software engineer 58 75 +17k+29%

DevOps / Platform 47 72 +25k+53%

Producto 50 68 +18k+36%

Backend 43 65 +22k+51%

Full Stack 39 58 +19k+49%

Data 43 56 +13k+30%

30k40k50k60k70k80k

En sus anuncios, las startups pagan más en todos los roles. Un software engineer publica 75.000 euros de mediana, 17.000 más que el mismo rol en el conjunto de anuncios (58.000). DevOps y plataforma publica 72.000, frente a 47.000. Data queda la última, con 56.000, y aun así supera en 13.000 a la mediana del mercado. Parte de estas empresas contrata en remoto para toda Europa y publica una banda europea, lo que sube la parte alta.

Las bandas de nuestros procesos con startups dan cifras del mismo orden. Un software engineer tiene una banda típica de 57.500 a 80.000 euros, y las bandas más altas llegan a 130.000. El product engineer y el FDE casi no publican sueldo en los anuncios. En nuestros procesos están en la misma franja que el software engineer, con puntos medios de 65.000 y 70.000, y llegan hasta 120.000. Dirigir un equipo de ingeniería sube el punto medio a 80.000, y la banda más alta llega a 180.000.

En sus anuncios, las startups ponen al AI engineer por encima de todos los roles: 80.000 euros de mediana, 25.000 más que en el conjunto de anuncios (55.000). En el conjunto, el AI engineer publica 65.000 en empresas de software y 45.000 en consultoras. En nuestros procesos con startups la banda es más baja: va de 50.000 a 72.500 euros, con un punto medio de 57.500, por debajo del software engineer (68.750). Levels.fyi da 54.000 euros de compensación total para ingenieros de software de ML e IA en España (130 sueldos declarados, octubre de 2026). El ML engineer queda fuera del gráfico: en todo el mercado publica 40.000 euros de mediana, y en startups no llega al mínimo de empresas que usamos.

Las ofertas aceptadas que conocemos en este segmento tienen una mediana de 60.000 euros. La banda es lo que la empresa quiere pagar, y la oferta, lo que se firma.

Las ofertas junior tienen el triple de candidaturas

Las ofertas junior son pocas. Solo el 3,5% de los puestos tech es junior, y cada uno recibe muchas más candidaturas que uno senior.

En software, LinkedIn marca como «Entry level» el 4,5% de las ofertas. En Estados Unidos, Indeed estima también un 4,5%, con otro método (primer trimestre de 2026).

Las ofertas que LinkedIn marca como de entrada piden años de experiencia.

De las ofertas tech «Entry level» que dicen cuántos años piden, el 61% pide tres o más y el 84% pide dos o más. Las que llevan «junior» en el título piden una mediana de un año.

El sueldo de entrada es de 25.000 euros de mediana, menos de la mitad que el de un senior.

Más ofertas construyen IA que la usan para trabajar

Volvemos a la muestra completa de ofertas tech de España. En las startups con las que trabajamos, programar con IA y con agentes ya es lo normal. En el conjunto de las ofertas, la adopción avanza más despacio.

El 33% de las ofertas tech tiene relación con la IA. El 19% la construye (modelos, sistemas de IA generativa, agentes) y el 14% la usa como herramienta de trabajo, para programar o para otras tareas.

De las que la construyen, el 65% hace IA generativa o agentes. El machine learning clásico es una minoría.

En nuestros procesos se da por hecho que el candidato programa con IA. En las ofertas aparece mucho menos. Pide usar la IA para programar el 15% de las ofertas de software y el 7% del conjunto de ofertas tech.

En las empresas de software la cifra sube al 10,8%, y en las ofertas con stock options, las más parecidas a una startup, al 9,7%. En consultoras y en otros sectores se queda en torno al 5,5%. Caben dos explicaciones, y probablemente las dos son ciertas. Una, que se da por supuesto y nadie lo escribe. Otra, que la oferta va por detrás de lo que ya se hace en el equipo. Una empresa que lo exija puede escribirlo en la oferta; hoy lo hace el 7%.

Las ofertas que piden IA publican más sueldo. Una oferta senior que pide usar IA publica 70.000 euros de mediana, una que la construye, 65.000, y una que no la menciona, 48.000. Puede que la causa no sea la IA. Las ofertas en inglés tienen relación con la IA más a menudo que las escritas en español (40% y 25%), y el inglés paga más. Los grupos también son pequeños, de entre 67 y 229 casos.

Roles que mezclan ingeniería y trato con el cliente

Hay roles nuevos que no son solo técnicos. Uno es el Forward Deployed Engineer, un ingeniero que trabaja dentro del cliente para desplegar el producto. En Estados Unidos, sus ofertas se multiplicaron por más de diez entre enero y agosto de 2026, comparado con el mismo periodo de 2025, según Lightcast.

En España es todavía un rol pequeño. Las cifras de puestos son las de nuestra muestra.

Al FDE lo define el trabajo con el cliente, y sus ofertas lo dicen: el 61% describe de forma explícita que el puesto trabaja con clientes («client-facing», «trabajar directamente con clientes», «embedded in their environments»), diez veces más que la media de las ofertas tech (6%). En casi todas las demás aparece la palabra cliente, aunque sin decir que el puesto trabaje con él. El 23% de sus ofertas ofrece stock options, casi cinco veces la media, y es la señal más clara de startup que medimos. Solo 5 dicen el sueldo, y no publicamos medianas con menos de 8.

Al Product Engineer, un ingeniero que también decide qué se construye, lo publican sobre todo empresas de producto; solo el 14% de sus ofertas viene de consultoras. Su sueldo publicado es de 67.000 euros de mediana, por encima de la media, aunque con solo 14 sueldos.

El AI Engineer es el que más competencia tiene: 88 candidaturas por puesto, un 40% más que la media (62). Su sueldo publicado, 55.000 euros de mediana con 41 sueldos, queda por encima de la media pero por debajo del Product Engineer.

«AI Engineer» aparece casi tres veces más que «ML Engineer» en la muestra (537 puestos y 196). Las consultoras publican el 46% de los AI Engineer y el 31% de los ML Engineer.

Data y DevOps suman el 28% de los puestos; frontend y móvil, menos del 4%

El gráfico cruza el peso de cada rol en el mercado con las candidaturas que recibe cada puesto.

DevOps y plataforma, abajo a la derecha, tiene muchos puestos y la cola más corta. Frontend y diseño, arriba a la izquierda, tienen pocos puestos y las colas más largas (diseño, 125 candidaturas por puesto). Para quien busca trabajo, el número de puestos de un rol no predice cuánta competencia hay en él.

España anuncia más trabajo remoto o híbrido que Estados Unidos o Alemania

En software, dos de cada tres ofertas en España (el 67%) mencionan trabajo remoto o híbrido.

En Estados Unidos la cifra es del 30%, y en Reino Unido, Alemania y Francia, de entre el 39% y el 46%. En los cuatro países ha bajado en el último año. Indeed no publica esta serie para España, así que no sabemos si aquí también baja.

Más de la mitad de esas ofertas son híbridas. Las remotas reciben más candidaturas, con una mediana de 71 por puesto. Las híbridas reciben 55 y las presenciales, 54.

El 17% de las ofertas cerradas reaparece en menos de 30 días

Son ofertas de todo el mercado, no de nuestros procesos. De las ofertas de julio cuyo desenlace conocemos, el 69% se cerró en 30 días. El 37% se republicó con fecha nueva en esos 30 días, señal de que el puesto seguía sin cubrir.

A los 30 días, 41 de cada 100 ofertas de julio seguían buscando. 28 seguían abiertas y se habían republicado, y 12 se cerraron y volvieron como anuncio nuevo. Solo 56 de cada 100 se cerraron y no volvieron.

El 17% de las ofertas que se cierran reaparece en menos de 30 días como anuncio nuevo, con la misma empresa y el mismo título. No siempre es la misma vacante. En una consultora, el mismo título puede ser una vacante nueva para otro cliente.

Reparto por rol, sector, tecnología y ciudad

El reparto completo por rol, sobre los 19.526 puestos de la muestra.

Las consultoras publican el 41% de los puestos que declaran sector, y el staffing, el 1,4%. Las empresas de software publican el 24%, y otros sectores (banca, industria, salud, telecomunicaciones), el 34%.

Nuestra lectura

Las ofertas de desarrollo se reparten en dos grupos de tamaño parecido. Uno son los roles generalistas y cerca del producto: software engineer, product engineer, FDE, AI engineer y full stack. Son el 18% de los puestos de la muestra. El otro son los roles de una tecnología concreta: Java, .NET, PHP, o programador de COBOL o ServiceNow. Son el 14%.

Los dos grupos piden cosas distintas. El 42% de las ofertas generalistas construye IA, y el 7% de las de una tecnología concreta. Están escritas en inglés el 58% y el 34%. Las publica una consultora el 38% y el 57%.

Los sueldos más altos están en el grupo generalista, pero el título explica poco. Una oferta senior generalista publica 65.000 euros de mediana, y una senior de tecnología concreta, 45.000. Si las dos están en español, publican casi lo mismo: 41.000 y 44.000. A igual seniority, idioma y tipo de empresa, el rol generalista publica entre un 7% y un 14% más. Una oferta escrita en inglés publica entre un 50% y un 60% más. De las ofertas que publican 80.000 euros o más, el 98% está en inglés.

Si comparamos ofertas iguales en todo lo demás, el idioma sigue siendo lo que más mueve el sueldo publicado. Ser senior suma menos de la mitad. Ser generalista, construir IA o estar en una empresa de software suman poco, y en los dos últimos casos el efecto no se distingue de cero.

Para quien busca trabajo, esos sueldos están en empresas de producto que contratan en inglés y construyen con IA. Cambiar de título no basta: un full stack senior publica 40.000 euros de mediana, aunque sea un rol generalista.

Para quien contrata uno de esos perfiles, la referencia no es la mediana de las ofertas en España, sino lo que publican las ofertas senior en inglés: más de 70.000 euros.

Todo esto sale de las ofertas que dicen el sueldo, que son pocas. Con estos datos no podemos separar si esas empresas pagan más porque contratan en inglés o porque tienen la sede fuera.

Metodología: cómo lo hemos medido · 15 notas

La muestra

19.526 puestos tech únicos recogidos en España entre el 1 de julio y el 30 de septiembre de 2026, de 25.386 anuncios. Cada puesto cuenta una vez en el trimestre, en el mes en que se publicó por primera vez. Es la mayor muestra que conocemos de ofertas tech en España, recogida de plataformas de empleo con tres o cuatro barridos al mes, pero no es un censo: hay ofertas que no recogemos. Los totales son un suelo y los porcentajes van sobre lo recogido. Un puesto es la misma empresa con el mismo título, aunque se publique varias veces o en varios meses; el 10% de los puestos del trimestre aparece en más de un mes. Agosto se recogió en cuatro barridos y julio y septiembre en tres, así que agosto pesa algo más. Por eso no publicamos tendencias mes a mes dentro del trimestre.

Cambios respecto a las ediciones mensuales

Hay dos. El primero: ya no queda ningún puesto sin rol. Hemos clasificado los 4.881 títulos que antes quedaban fuera, y el 68% no eran puestos tech (ingeniería industrial, operaciones, ventas). Por eso, y porque un puesto publicado en dos meses cuenta una vez (2.295 repeticiones), el total es menor que la suma de las ediciones de julio, agosto y septiembre. El segundo: los tres meses se miden con las mismas reglas, incluida la salida de los puestos que define una plataforma ERP o CRM (SAP, Dynamics, Salesforce, Odoo, Pega), también cuando el puesto es de desarrollo.

Qué es un puesto tech

Clasificamos cada título en un rol. Desde esta edición no queda ninguno sin clasificar: asignamos con un modelo, y una muestra revisada a mano, los 4.881 títulos que antes quedaban fuera. Los títulos de datos que no nombran un rol concreto (consultoría, gestión, becas generales) van en «Data: gestión y consultoría». Los tech lead y jefes de proyecto de una tecnología cuentan en Liderazgo y en Gestión de proyectos, no en Backend. El 68% no era tecnología. Quedan fuera la ingeniería que no es de software y los puestos que define una plataforma ERP o CRM (SAP, Dynamics, Salesforce, Odoo, Pega…), también los de desarrollo. Forward Deployed Engineer, Product Engineer, AI Engineer y ML Engineer se cuentan por el título exacto del anuncio.

Programador / Developer y Liderazgo

«Programador / Developer» es un rol propio desde esta edición: ofertas tituladas «programador», «desarrollador» o «analista programador» con una tecnología concreta (COBOL, Drupal, ServiceNow, Power Apps…), sin «software engineer» en el título. Son típicas de consultoras y servicios IT y se pagan distinto; Michael Page y Tecnoempleo también las tratan aparte. Liderazgo se divide en gestión de equipos (engineering manager, head, VP, CTO) y liderazgo técnico (tech lead, arquitecto de soluciones o de empresa). El arquitecto de software sigue en Software Eng.

Sueldos

Leemos el campo de salario del anuncio y la cifra escrita en el texto, que es donde la ponen las consultoras. Bruto anual en euros; de una banda tomamos el punto medio. 1.031 puestos dan una cifra legible (el 5,3%). Son sueldos de las ofertas que lo dicen, no de todo el mercado. Solo publicamos grupos con 8 sueldos o más. La curva de cada rol pasa por el número de sueldos de cada tramo de 10.000 € y vale cero en los tramos sin ofertas: lo que se ve y el % que aparece al pasar el cursor salen del mismo recuento. Las curvas con menos de 30 sueldos van en línea discontinua: su forma es poco fiable. Los roles emergentes (FDE, founding engineer) llegan justo a 8, pero mezclan títulos distintos y los dejamos fuera. Sueldos por rol: Backend 175, Data 128, DevOps / Platform 108, Full Stack 83, IA / ML 81, Producto 75, Programador / Developer 66, Seguridad 61, Software Eng. 57, QA 49, Frontend 40, Diseño 27, Liderazgo técnico 23, Móvil 18, Gestión de proyectos 17, Gestión de equipos 15. Inglés frente a español se compara dentro de cada tipo de empresa (software, otros sectores y consultoras), porque las de software publican más en inglés y pagan distinto. El staffing queda fuera de esa comparación: publica para terceros, y su grupo mid en inglés (9 sueldos, mediana de 100.000 €) no se parece al resto. Las ediciones mensuales solo leían el campo, así que sus medianas salían más altas y no se comparan con estas.

Dos grupos de desarrollo (nuestra lectura)

Dentro de los roles de desarrollo, «generalista» es software engineer generalista, full stack, product engineer, AI engineer, agentes / LLM, FDE y founding engineer; «tecnología concreta» es backend Java, .NET, PHP, Python, Node, Go o Rust, frontend con framework, móvil nativo y programador / developer. Probamos también una segunda definición, por el título (si nombra una tecnología, va al segundo grupo): los pesos cambian (11% y 16%), las conclusiones no. El efecto del grupo, del idioma y del tipo de empresa sale de una regresión sobre el logaritmo del sueldo publicado, con seniority, idioma, tipo de empresa, relación con la IA y remoto como controles, y errores agrupados por empresa. Los sueldos altos están concentrados: de las 101 ofertas que publican 80.000 € o más, 28 son de una sola empresa. Sin ella, la mediana de una oferta senior en inglés baja de 78.000 a 72.000 €, y la regresión no cambia.

Startups y scaleups

Dos fuentes. El gráfico sale de los anuncios: sueldos publicados de julio a septiembre por 47 startups y scaleups que contratan en España. Las elegimos una a una y comprobamos que tienen producto propio, que se fundaron hacia 2010 o después y que crecen con inversión; quedan fuera las compradas por un grupo grande, las cotizadas, las consultoras y el staffing. Una cifra por empresa y rol, la media de sus puestos, para que una empresa con muchos anuncios no pese más. Solo roles con 7 empresas o más. La segunda fuente son las bandas salariales de los procesos de selección de nothiring, agregadas y sin nombres. Sin corporates ni consultoras grandes, y sin roles que no son tech. Una banda por empresa y grupo de roles. Mínimo y máximo son la mediana de los mínimos y de los máximos; típico, la mediana de los puntos medios. El tope es el máximo más alto de las bandas del grupo. Una banda que solo tiene máximo cuenta para el máximo y el tope. Data engineer incluye ingeniería e infraestructura de datos. Liderazgo incluye solo dirección de equipos. Las ofertas aceptadas tienen una mediana de 60.000 €.

Candidaturas

Las cuenta la fuente, que deja de contar en 200. Las medianas quedan por debajo de ese tope, pero lo alcanza el 42,4% de las ofertas junior y el 11,6% de las senior.

Roles que mezclan ingeniería y cliente

Los roles de la tabla se buscan por el título, no por la categoría del reparto. «Describen trabajo directo con clientes» cuenta las ofertas cuya descripción dice que el puesto trabaja con clientes («client-facing», «trabajar directamente con clientes», «embedded» en el cliente); la mención genérica a «nuestros clientes», que escribe cualquier consultora, no cuenta. Las stock options se leen en la descripción completa. El sueldo solo se publica con 8 sueldos o más.

IA

La relación con la IA sale de leer la descripción completa. «Con stock options» es la mejor aproximación que tenemos a una startup, porque la fuente no da el tamaño de la empresa. «Pide programar con IA» es un mínimo: una oferta que construye IA y además pide un asistente de código cuenta como «la construye».

Sector

El sector lo declara la propia empresa, y puede declarar varios. Cuando una consultora declara también «banca», cuenta como consultora. En los cortes por tipo de empresa usamos tres grupos: empresas de software (software, internet, ciberseguridad, medios digitales), otros sectores (banca, industria, salud, retail…) y consultoras. El staffing va con las consultoras en el reparto, y aparte en los sueldos.

Comparaciones con otros países

Las cifras de otros países son de Indeed Hiring Lab: otra fuente y otro método, así que sirven como orden de magnitud. En sueldo publicado, Indeed cuenta todos los sectores y nosotros solo tecnología. En remoto, las dos fuentes cuentan las ofertas cuyo texto menciona trabajo remoto o híbrido, y las que no mencionan nada cuentan como no remotas. Indeed mide todas las ofertas de software de su web en cada país; nosotros, las de nuestra muestra en España. Por eso la comparación da un orden de magnitud y no una diferencia exacta: con criterios más estrictos o más amplios, España queda entre el 60% y el 72%. La separación entre remoto e híbrido es aproximada: una oferta híbrida que dice «teletrabajo» puede contar como remota. Indeed no publica esta serie para España.

Idioma

Detectamos el idioma de la oferta por las palabras más frecuentes de su texto y lo revisamos a mano en una muestra. Contamos el idioma del anuncio, no si el puesto pide inglés.

Cierres y republicaciones

Seguimos cada oferta 30 días desde que se publicó. Cohorte de julio: 3.311 puestos cuyo desenlace conocemos; otros 2.807 salieron de la ventana de la fuente sin señal de cierre y no cuentan. Agosto da casi lo mismo: 68% cerradas y 37% republicadas. El cierre se deduce de que la oferta deja de aparecer; estimamos un 1–2% de falsos cierres por semana. Que una oferta vuelva no prueba que sea fantasma: en una consultora, el mismo título puede ser otra vacante. En el diagrama de flujo cada oferta va a una sola caja: una oferta que se republicó y después se cerró cuenta con las cerradas. Por eso la caja «Republicada» (28%) es menor que el 37% que se republicó. El diagrama cuenta la fila de cada puesto único del trimestre (3.321 puestos), y el cálculo por mes, 3.311.

Lo que leemos con un modelo

La relación con la IA, los años de experiencia, la cultura y si dice el sueldo salen de leer la descripción completa con un modelo de lenguaje: el 99,9% de los puestos.