Radiografía del mercado tech Julio 2026
Cada mes cogemos todas las ofertas en tecnología que se publican en España y las revisamos para contarte qué está pasando de verdad. Esta es la de julio: más de 6.200 publicaciones (unos 5.400 puestos reales) y mucha información nueva.
Si contratas, vas a ver por qué tus vacantes no se cierran. Si buscas trabajo, vas a aprender a leer el mercado: qué roles suben, dónde están las ofertas y qué ángulos pueden ser interesantes. Con datos.
Es la primera edición con nuestro propio pipeline de datos. Ahora podemos ir mucho más a fondo —leemos la descripción entera de cada oferta, así que vemos el stack real, la cultura, la relación con la IA y si dice el sueldo— y, a partir de aquí, comparar mes a mes y compartir lo que va cambiando. Con junio no comparamos: era otra fuente.
Los perfiles más buscados
Empecemos por el mapa general. Los perfiles técnicos más buscados del mes, por peso sobre el total.
Reparto por categoría y sub-rol
Cada categoría se abre en sus especialidades. Suman lo mismo: la barra grande es la categoría, las de debajo sus sub-roles.
Sobre el mercado de software: dejamos fuera roles técnicos y cercanos (ingeniería industrial, ventas técnicas, marketing).
Llama la atención que el Product Engineer apenas aparece (1%) pese a que escuchamos cómo muchas startups y empresas innovadoras apuestan por este rol. Nuestra lectura es doble. Por un lado, aún buena parte del sector contrata en tecnología para “ejecutar”. Por otro, el título todavía no ha cuajado en el mercado general: muchas de esas ofertas se publican como Full Stack, aunque lo que de verdad buscan muchos es alguien que entienda el producto y use la tecnología para resolver problemas. La categoría existe en la cabeza de quien contrata bien; en los anuncios, todavía no está tan presente.
También nos parece relevante que producto y diseño juntos rondan el 18% del mercado técnico. Más que backend, por ejemplo.
Quién publica las ofertas
¿Quién publica estas ofertas? De lo que se puede identificar, un tercio es intermediación. Puestos abiertos por consultoras y staffing.
Reparto por tipo de empresa
Por sector de quien publica. Hay tres patas, no dos.
Un tercio es intermediación (consultoras y staffing), no la compañía donde acabarías.
En Producto entrarían las empresas de software “puro” (SaaS, internet, fintech, insurtech, marketplaces) que típicamente asociamos a talento tech. Pero ojo, porque el 30% de las ofertas están en otros sectores como banca, seguros, telco, industria o defensa, que contratan tech sin ser ni consultora ni empresa “de producto”.
El perfil que buscan
Como leemos la descripción entera, podemos mirar más allá del título: quién teletrabaja, qué seniority pesa más, cuánta experiencia piden, cuánto pagan —si lo dicen— y qué cuentan de su cultura.
Remoto y seniority, por rol
Cambia la vista sobre el mismo rol: quién teletrabaja y quién pide senior. Los pesos se reordenan.
Los roles de backend y fullstack “mandan” en el remoto. Son los perfiles donde es más probable que se ofrezca híbrido o remoto total. Y más de un tercio de los fullstack que se buscan son senior.
Años de experiencia que piden
De las que ponen años de experiencia (53%), la media son 4,1 años. El 47% no lo especifica.
El grueso pide 3-5 años, y el inglés lo exige el 42%. Cruzado con que solo el 5% de las vacantes son de entrada, se refuerza una idea incómoda: se pide experiencia, pero casi nadie abre la puerta al junior. Entonces, ¿quién forma la cantera?
Quién dice el sueldo, y cuánto
93% no da ninguna pista. Las que sí, casi siempre empresas de producto.
Ambos bloques comparten escala (0–€98k), así que un senior se lee frente a un lead sin trampa. Muestra pequeña (N=102 con € legible) → bandas «de las que lo dicen», no del mercado.
9 de cada 10 ofertas te piden aplicar sin decir el sueldo. De momento, la muestra de trabajos con salario en la oferta es muy pequeña (N=102), así que léelo como orientación. El salto mid→senior es de ~+40%.
Qué valores destaca la oferta
El 85% destaca al menos un valor cultural.
Casi todas resaltan colaboración y aprendizaje; la flexibilidad (30%) y el propósito (21%) no son tan frecuentes, y el bienestar casi nadie lo nombra (6%). Si contratas, tu anuncio compite con otros 6.000 así que explicar bien tus valores te diferencia más de lo que parece.
Stack y geografía
Con qué se trabaja, dónde están las ofertas y qué días se publica.
El stack más pedido
Cada barra: % de las 6.206 ofertas que lo mencionan · nº de ofertas.
Python manda, y detrás la nube (AWS/Azure) y el dato. Lenguajes que vemos habitualmente en startups como TypeScript ya empiezan a aparecer en la cola. Veremos como evolucionan…
Dónde están las ofertas
Cada barra: % del total · nº de ofertas. Madrid y Barcelona incluyen su área metropolitana.
Los tres polos concentran el 82% de las ofertas. Los otros hubs van a su propia escala para que se lean.
Madrid y Barcelona concentran el 65% (contando su área metropolitana), y un 17% es remoto o sin ciudad. Por detrás, Valencia (2,7%) y Málaga (2,3%) encabezan los otros hubs, seguidas de Sevilla, Granada, Alicante, Bilbao, Zaragoza y A Coruña.
Cuándo se publica
Se publica de lunes a viernes; el fin de semana queda casi vacío (~6%).
La IA en las ofertas
Y llegamos a la parte que más está moviendo el mercado. No creemos que la IA sea solo una categoría más, sino que está abriéndose paso poco a poco en todos los roles. Así que este mes hemos analizado este aspecto de las ofertas. No solo cuántas ofertas la nombran, sino qué relación tienen con ella, qué construyen, con qué la usan y cómo cambian los roles.
Empecemos por lo básico: ¿qué relación tiene cada oferta con la IA?
Construir IA no es lo mismo que usarla
1 de cada 3 ofertas la toca. Pero no todas de la misma forma.
Ambos bloques comparten escala, así que las barras son comparables entre sí. % sobre las que construyen / usan.
Casi la mitad de la IA que se construye ya es GenAI o agentes (46%) (LLMs, RAG, agentes autónomos), no el ML clásico de modelos predictivos. Y «usar IA» hoy, en julio de 2026, es sobre todo programar con un asistente: 6 de cada 10 es Copilot / Cursor / Claude Code.
Qué tecnología de IA se nombra
Sobre las 6.206 (determinista): qué tecnología de IA aparece nombrada en el texto.
Si contamos menciones en el texto, el giro es aún más claro: la IA generativa ya se nombra 3-4× más que el ML clásico (14% vs 4%). El foco se ha movido a LLMs, RAG y agentes. Y a usar asistentes de código.
Adónde va el rol
El mercado premia al que abarca y sabe usar IA, no al especialista de un lenguaje.
Creemos que todo esto empuja los roles en una dirección: más anchos y más aumentados por IA, no más estrechos. El generalista gana terreno (Full Stack + Software genérico + Product Engineer ≈ 14% del mercado, más que cualquier especialidad de lenguaje) y empiezan a aparecer títulos que hace unos años no eran categoría en España, como AI Engineer y Product Engineer.
Por qué no se cierran
Como cada mes, vemos muchísimas ofertas que no se cierran. Capturamos 6.206 publicaciones, pero solo 5.397 puestos reales. La diferencia (unas 800 (13%)) es la misma oferta republicada: el mismo puesto que reaparece con un anuncio nuevo.
El mismo rol, republicado
Es un suelo medido dentro del mes; la cifra real es mayor.
¿Por qué no se cierran? Muchas empresas repostean para ganar alcance, y otras tienen roles abiertos que no buscan en serio. Todo eso ocurre, pero no explica a la empresa que lleva mes y medio republicando el mismo fullstack. Creemos que el funnel de contratación técnica se rompió por dos sitios a la vez.
El primero es el de siempre: la mayoría del talento no está continuamente aplicando a ofertas. El segundo es nuevo: la IA llenó los inbox de candidaturas generadas. Publicas una vacante y te llega un aluvión de perfiles correctos sobre el papel. Si es así, filtrar dejó de ser un problema de volumen y pasó a ser de criterio. Vemos muchos puestos con más de 200 candidaturas que siguen abiertos. Más CVs no lo ponen más fácil.
Hay un tercer dato que lo confirma desde otro ángulo: la cola de candidatos. Este mes hemos sacado cuántas personas aplican a cada rol, y la cola depende mucho del rol.
Candidaturas por vacante, según el rol
Cómo leer cada fila: resume cuánta gente compite por un puesto de ese rol. La caja abarca la mitad central de las vacantes (del P25 al P75, es decir, quitando el 25% con menos candidaturas y el 25% con más); la marca vertical es el valor típico —la mediana, el número que ves a la derecha—; y la línea fina llega al P90, las más saturadas. El color va de rojo (más cola) a verde (menos). Por puesto único; suelo en 25 candidaturas y techo en «200+» (la fuente no cuenta más allá).
Frontend y diseño están saturadísimos. Su P75 ya toca el techo de 200+ aplicaciones por oferta. DevOps ni en el P90 llega (129), cuatro veces menos cola. Para quien contrata, la lectura es clara: los roles que no se cubren esperando a que apliquen (devops, seguridad, ML, AI…) hay que ir a buscarlos.
qué hacer con esto
Recomendaciones
- Repostear es tratar el síntoma. Si el mismo rol lleva un mes dando vueltas, casi nunca es que falte gente; suele ser que no estás llegando a quien encaja, o que no lo evalúas antes de que se enfríe. Volver a publicarlo no cambia ninguna de las dos.
- El volumen no es el problema. Hay puestos con más de 200 candidaturas que siguen abiertos. El cuello de botella es leer bien cada perfil, con criterio técnico, y esas horas de ingeniería senior son las que nadie tiene de sobra.
- Busca donde no hay cola. La saturación cambia hasta 3× según el rol: frontend y diseño reciben cientos de candidaturas; devops, seguridad y ML, una fracción. Esos roles no se cubren esperando a que apliquen. Hay que ir a buscarlos.
- Ofrece remoto o híbrido. El 61% del mercado ya lo hace. Presencial total para un perfil escaso te resta candidatos antes de la primera llamada.
- Di el sueldo. 9 de cada 10 ofertas no lo dicen. En un mercado de >5.000 anuncios, poner la banda es de lo más barato que puedes hacer para diferenciarte y filtrar mejor.
- Aprende a leer la fecha real. Si un anuncio pone «hace un mes» pero reaparece, esa empresa está atascada con ese rol. Aplicar justo ahí te pone delante en el momento en que más aprietan por cubrirlo.
- Si dudas de especialidad, mira dónde hay menos cola. Devops, seguridad y plataforma reciben una fracción de las candidaturas de frontend o diseño. Menos competencia por oferta, misma demanda.
- Si eres junior, sé quirúrgico. Con solo un 5% de vacantes de entrada, la puerta pasa por los graduate programs de las empresas de volumen. No gastes energía aplicando a «Senior» con dos años.
hacia dónde va
Cinco preguntas abiertas
No tenemos respuesta a estas. Son las que nos hacemos mirando al mercado que viene.
La IA ya redacta muchas candidaturas y empieza a filtrarlas. Cuando las dos partes automatizan, ¿queda alguien leyendo de verdad? ¿O el criterio técnico, el humano, se vuelve el único filtro que aún separa señal de ruido?
El mercado pide senior y apenas forma junior. Si nadie cultiva la cantera, ¿de dónde saldrán los ingenieros senior de dentro de tres años, y quién los tendrá cuando todos los busquen a la vez?
Si el 61% ya es remoto o híbrido y parte de la demanda viene de fuera, ¿se abre una brecha entre las empresas que saben llegar a ese talento y las que solo saben publicar la oferta? ¿Y qué le hace eso a los salarios?
El repost, ¿es un problema de sourcing, de proceso o de criterio? Nosotros lo leemos como de criterio, pero es una hipótesis que el dato todavía no cierra.
La IA generativa ya se nombra 3-4× más que el ML clásico, y hace dos años era al revés. ¿Cambio estructural o pico de «todo el mundo quiere LLMs»? Volveremos en los próximos meses para verlo.
Lo que no se cierra
Lo de julio no es que haya poco trabajo, que lo hay: es que buena parte de ese trabajo no llega a cerrarse. Encontrar talento tech es más difícil que nunca. Y eso que sobra talento en España.
Nosotros trabajamos justo en ese hueco, entre publicar una vacante y cerrarla con la persona correcta. No lo hacemos mandando más CVs; para nosotros ese es precisamente el problema. Si tienes un rol reposteado más veces de las que admitirías en voz alta, cuéntanos cuál es y hablamos.
Metodología
La muestra
6.206 publicaciones en tecnología publicadas en España en julio de 2026, capturadas de canales públicos. Leemos la descripción entera de cada una, no solo el título.
Publicaciones, no puestos
Contamos anuncios: 6.206 publicaciones ≈ 5.400 puestos únicos + ~800 reediciones. Los porcentajes van sobre las publicaciones; los puestos únicos se usan para el titular y para medir los reposts.
El repost es un suelo
Lo medimos dentro del propio mes; los que cruzan de un mes a otro aún no entran. La cifra real de reediciones es mayor, no menor.
Cómo lo clasificamos
Rol, ciudad y seniority se asignan por título y descripción. La causa de los reposts es hipótesis, no dato. Primera edición sobre nuestro dataset propio: serie nueva, no comparable con junio.