Radiografía del mercado tech Agosto 2026
Cada mes recogemos la muestra más amplia que podemos de ofertas en tecnología publicadas en España y la revisamos para contarte qué está pasando de verdad. Esta es la de agosto: 8.674 puestos reales repartidos en algo más de diez mil anuncios.
Si contratas, vas a ver por qué tus vacantes no se cierran. Si buscas trabajo, vas a aprender a leer el mercado: qué roles suben, dónde están las ofertas y qué ángulos pueden ser interesantes. Con datos.
Los perfiles más buscados
Empecemos por el mapa general. Los perfiles técnicos más buscados del mes, por peso sobre el total.
Reparto por categoría y sub-rol
Cada categoría se abre en sus especialidades. Suman lo mismo: la barra grande es la categoría, las de debajo sus sub-roles.
Sobre el mercado de software: dejamos fuera la ingeniería que no es de software (mecánica, industrial, mantenimiento de planta, calidad de fábrica) y el 19% cuyo título no permite asignar rol.
Data manda con el 15,7%, y no por los data scientists —que son solo el 2,5%— sino por los data engineers y los perfiles que levantan la infraestructura de datos. El dato sigue siendo un problema de ingeniería antes que de modelos.
Lo que más se mueve respecto a julio son dos cosas. Seguridad sube 2,1 puntos hasta el 10% y se convierte en una de las categorías grandes, con el abanico completo detrás: SecOps, IAM, GRC, AppSec. Y diseño baja 2,2 puntos, hasta el 4,1%. Un mes no es una tendencia, y agosto tiene su propia estacionalidad, así que lo anotamos y volveremos a mirarlo.
El Product Engineer sigue sin cuajar como título: el 0,7%, casi lo mismo que en julio. La categoría existe en la cabeza de quien contrata bien; en los anuncios, todavía no.
Quién publica las ofertas
¿Quién publica estas ofertas? Casi el 40% es intermediación: puestos abiertos por consultoras y staffing, no por la empresa donde acabarías.
Reparto por tipo de empresa
Por sector de quien publica. Hay tres patas, no dos.
Casi el 40% es intermediación (consultoras y staffing), no la compañía donde acabarías. El sector lo declara la propia empresa y puede declarar varios: cuando una consultora dice también «banca», la contamos como consultora. Un 2,5% no declara ninguno.
En Producto entrarían las empresas de software “puro” (SaaS, internet, fintech, insurtech, marketplaces): son el 24,9%, una de cada cuatro. Y el 35,7% está en otros sectores, casi tanto como la intermediación.
Abierto por dentro, ese bloque no es lo que uno esperaría. La banca y los seguros mandan (6,3%), pero justo detrás va la industria y la automoción (5,9%), y luego salud y farma (4,6%) y retail y logística (4,1%). Defensa y aeroespacial ya pesa un 3,5%. Dicho de otro modo: fuera del software y de las consultoras, quien más tecnología contrata en España no es una sola industria, sino muchas a la vez.
El perfil que buscan
Como leemos la descripción entera, podemos mirar más allá del título: quién teletrabaja, qué seniority pesa más, cuánta experiencia piden, cuánto pagan —si lo dicen— y qué cuentan de su cultura.
Remoto y seniority, por rol
Cambia la vista sobre el mismo rol: quién teletrabaja y quién pide senior. Los pesos se reordenan.
Backend es el rol con más remoto (37%) y frontend el que más senior pide (43%). Entre los dos extremos hay poco recorrido: el remoto puro se mueve en una banda estrecha, del 22% al 37%, según el rol.
Años de experiencia que piden
De las que ponen un número (58%), la media son 4,3 años. El 42% no lo especifica.
El grueso pide 3-5 años y la media son 4,3. El inglés lo exige el 47%. Cruzado con que solo el 18% de las que ponen número se conforma con dos años o menos, se refuerza una idea incómoda: se pide experiencia, pero casi nadie abre la puerta al junior. Entonces, ¿quién forma la cantera?
Quién dice el sueldo, y cuánto
El 90% no da ninguna pista. Las que sí, casi siempre empresas de producto.
Cada fila es el rango de sueldos de ese grupo: la caja va del P25 al P75 —la mitad central de las ofertas— y la línea fina llega al P90. Los dos bloques comparten escala (0–€140k), así que un senior se lee frente a un lead sin trampa. Muestra pequeña (N=241 con € legible, solo grupos con 8 o más), así que son bandas «de las que lo dicen», no del mercado.
9 de cada 10 ofertas te piden aplicar sin decir el sueldo, y de las que dicen algo, casi todas dan una banda y no una cifra. La muestra con € legible es pequeña (N=241), así que léelo como orientación, no como el mercado.
Lo que se ve al abrir los percentiles es cuánto se solapan los niveles: el P75 de un mid (€58k) está por encima del P25 de un senior (€48k). El título no determina la banda tanto como parece. Donde sí hay un salto limpio es al pasar a lead o principal: ahí la mediana se va a €100k y el suelo del rango (€70k) queda por encima de la mediana senior.
Qué valores destaca la oferta
El 77% destaca al menos un valor cultural.
Tres de cada cuatro ofertas destacan algún valor, y el más repetido es el aprendizaje (41%). Abajo del todo quedan el propósito (10%) y el bienestar (13%), que apenas se nombran. Si contratas, tu anuncio compite con otros ocho mil: explicar bien tus valores te diferencia más de lo que parece.
Stack y geografía
Con qué se trabaja, dónde están las ofertas y qué días se publica.
El stack más pedido
Cada barra: % de los 8.674 puestos que lo mencionan · nº de puestos.
Python manda (32%), y detrás el dato y la nube: SQL, AWS, Azure. Lo llamativo es la distancia entre la nube y el lenguaje de aplicación: AWS y Azure juntos aparecen en más ofertas que Java y TypeScript juntos. Se contrata cada vez más por plataforma que por lenguaje.
Dónde están las ofertas
Cada barra: % del total · nº de puestos. Madrid y Barcelona incluyen su área metropolitana.
Los tres polos concentran el 79% de los puestos. Los otros hubs van a su propia escala para que se lean.
Madrid y Barcelona concentran el 64% contando su área metropolitana, y un 15% es remoto o sin ciudad. Por detrás, Valencia (2,2%) y Málaga (2,1%) encabezan los otros hubs, casi empatadas, seguidas de Sevilla, Bilbao, Zaragoza, A Coruña, Granada y Alicante.
Cuándo se publica
Se publica de lunes a viernes; el fin de semana queda casi vacío (~10%).
El jueves es el día de más publicación y el lunes el más flojo de los laborables, algo que no esperábamos. Y el fin de semana no está vacío: el 9,6% de los anuncios salen sábado o domingo, el doble que en julio (4,7%). No sabemos si es agosto o si algo se está moviendo en cómo se publica; con un mes no se puede decir.
La IA en las ofertas
Y llegamos a la parte que más está moviendo el mercado. No creemos que la IA sea solo una categoría más, sino que está abriéndose paso poco a poco en todos los roles. Así que, como el mes pasado, hemos mirado no solo cuántas ofertas la nombran, sino qué relación tienen con ella, qué construyen y con qué la usan.
Empecemos por lo básico: ¿qué relación tiene cada oferta con la IA?
Construir IA no es lo mismo que usarla
Una de cada tres ofertas la toca. Pero no todas de la misma forma.
Ambos bloques comparten escala, así que las barras son comparables entre sí. % sobre las que construyen / usan.
Una de cada tres ofertas toca la IA de algún modo: el 19% la construye y el 14% la usa como herramienta. Pero lo interesante está dentro de cada rama.
De las que la construyen, los agentes autónomos ya son lo más frecuente (31%), por delante de LLMs y RAG (28%). Sumadas, el 58% de lo que se construye es generativo. El ML predictivo de toda la vida y el MLOps se reparten el resto.
De las que la usan, el asistente de código sigue mandando (43%), pero automatizar procesos ya va detrás con un 34%. «Usar IA» significa aquí algo más que programar con un copiloto.
Con julio no comparamos esta parte. El mes pasado leímos así 150 anuncios y este mes 4.803: la diferencia entre las dos cifras diría más de cuántos leímos que de lo que hace el mercado.
Qué tecnología de IA se nombra
Sobre los 8.674 puestos (determinista): qué tecnología de IA aparece nombrada en el texto.
Si contamos menciones en el texto, el giro se ve igual de claro: la IA generativa se nombra 4,5 veces más que el ML clásico (13,2% vs 2,9%). Y los agentes ya aparecen en el 7,9% de las ofertas, más del doble que el ML de toda la vida. El foco se ha movido a LLMs, RAG y agentes.
Adónde va el rol
El mercado premia al que abarca y sabe usar IA, no al especialista de un lenguaje.
Creemos que todo esto empuja los roles en una dirección: más anchos y más aumentados por IA, no más estrechos. El generalista pesa ya el 15,8% del mercado clasificado —más que cualquier especialidad de lenguaje—, y los títulos que hace dos años no eran categoría en España —AI Engineer (4,6%) y los perfiles de agentes y LLMs (0,8%)— suman ya un 5,4%: más que todo el frontend y el mobile juntos.
Por qué no se cierran
Como cada mes, vemos muchísimas ofertas que no se cierran. De los 10.049 anuncios que recogimos, solo 8.674 son puestos reales. La diferencia (1.375, el 13,7%) es la misma oferta republicada: el mismo puesto que reaparece con un anuncio nuevo.
Y ese 13,7% es casi exactamente el 13,9% de julio. Con el método congelado y dos meses medidos igual, el dato aguanta: una de cada siete publicaciones no es un empleo nuevo, es una que no se cerró.
El mismo rol, republicado
Es un suelo medido dentro del mes; la cifra real es mayor.
El campeón del mes no es una tecnológica. Es un fabricante de equipamiento médico que republicó el mismo puesto de aplicaciones de negocio 52 veces entre el 17 y el 25 de agosto: casi seis anuncios al día, nueve días seguidos, para una sola vacante. Detrás, cinco de los seis primeros puestos son de la misma empresa de producto, que usa el repost como canal de captación.
¿Por qué no se cierran? Muchas empresas repostean para ganar alcance, y otras tienen roles abiertos que no buscan en serio. Todo eso ocurre, pero no explica a la empresa que lleva mes y medio republicando el mismo puesto. Creemos que el funnel de contratación técnica se rompió por dos sitios a la vez.
El primero es el de siempre: la mayoría del talento no está continuamente aplicando a ofertas. El segundo es nuevo: la IA llenó los inbox de candidaturas generadas. Publicas una vacante y te llega un aluvión de perfiles correctos sobre el papel. Si es así, filtrar dejó de ser un problema de volumen y pasó a ser de criterio. Vemos muchos puestos con más de 200 candidaturas que siguen abiertos. Más CVs no lo ponen más fácil.
Hay un tercer dato que lo confirma desde otro ángulo: la cola de candidatos. Depende mucho del rol.
Candidaturas por vacante, según el rol
Cómo leer cada fila: resume cuánta gente compite por un puesto de ese rol. La caja abarca la mitad central de las vacantes (del P25 al P75, es decir, quitando el 25% con menos candidaturas y el 25% con más); la marca vertical es el valor típico —la mediana, el número que ves a la derecha—; y la línea fina llega al P90, las más saturadas. El color va de rojo (más cola) a verde (menos). Por puesto único; suelo en 25 candidaturas y techo en «200+» (la fuente no cuenta más allá).
Diseño y frontend están saturadísimos: su mediana ronda las cien candidaturas y su P75 toca el techo de 200+. DevOps se queda en 29 de mediana, 3,7 veces menos cola, y ni en el P90 llega al techo. Para quien contrata, la lectura es clara: los roles que no se cubren esperando a que apliquen —devops, seguridad, plataforma— hay que ir a buscarlos.
qué hacer con esto
Recomendaciones
- Repostear es tratar el síntoma. Si el mismo rol lleva un mes dando vueltas, casi nunca es que falte gente; suele ser que no estás llegando a quien encaja, o que no lo evalúas antes de que se enfríe. Volver a publicarlo no cambia ninguna de las dos.
- El volumen no es el problema. Hay puestos con más de 200 candidaturas que siguen abiertos. El cuello de botella es leer bien cada perfil, con criterio técnico, y esas horas de ingeniería senior son las que nadie tiene de sobra.
- Busca donde no hay cola. La mediana de candidaturas cambia 3,7× según el rol: diseño y frontend rondan las cien por vacante; devops, seguridad y liderazgo se quedan en treinta y pocas. Esos roles no se cubren esperando a que apliquen. Hay que ir a buscarlos.
- Ofrece remoto o híbrido. El 60% del mercado ya lo hace. Presencial total para un perfil escaso te resta candidatos antes de la primera llamada.
- Di el sueldo. Casi ninguna oferta lo dice. En un mercado de más de 8.000 puestos, poner la banda es de lo más barato que puedes hacer para diferenciarte y filtrar mejor.
- Aprende a leer la fecha real. Si un anuncio pone «hace un mes» pero reaparece, esa empresa está atascada con ese rol. Aplicar justo ahí te pone delante en el momento en que más aprietan por cubrirlo.
- Si dudas de especialidad, mira dónde hay menos cola. Devops, seguridad y plataforma reciben una fracción de las candidaturas de frontend o diseño. Menos competencia por oferta, misma demanda.
- Mira quién publica. Más de un tercio del mercado es consultora o staffing: no es la empresa donde acabarías. Antes de invertir en un proceso, averigua para quién es el puesto.
hacia dónde va
Cinco preguntas abiertas
No tenemos respuesta a estas. Son las que nos hacemos mirando al mercado que viene.
La IA ya redacta muchas candidaturas y empieza a filtrarlas. Cuando las dos partes automatizan, ¿queda alguien leyendo de verdad? ¿O el criterio técnico, el humano, se vuelve el único filtro que aún separa señal de ruido?
Seguridad y software genérico suben más de dos puntos en un mes, y diseño baja otros dos. Un mes no es una tendencia: ¿es estacionalidad de agosto o el principio de un reparto distinto? No lo sabemos todavía.
Si el 60% ya es remoto o híbrido y parte de la demanda viene de fuera, ¿se abre una brecha entre las empresas que saben llegar a ese talento y las que solo saben publicar la oferta? ¿Y qué le hace eso a los salarios?
El repost, ¿es un problema de sourcing, de proceso o de criterio? Nosotros lo leemos como de criterio, pero es una hipótesis que el dato todavía no cierra.
Casi nadie publica salario, y el mercado sigue funcionando. Si la opacidad no penaliza a quien contrata, ¿qué haría falta para que dejara de compensar?
Lo que no se cierra
Lo de agosto no es que haya poco trabajo, que lo hay: es que buena parte de ese trabajo no llega a cerrarse. Y con dos meses medidos con la misma vara, ya no es una impresión: la proporción de anuncios que son reediciones es la misma en julio y en agosto. Encontrar talento tech es más difícil que nunca. Y eso que sobra talento en España.
Nosotros trabajamos justo en ese hueco, entre publicar una vacante y cerrarla con la persona correcta. No lo hacemos mandando más CVs; para nosotros ese es precisamente el problema. Si tienes un rol reposteado más veces de las que admitirías en voz alta, cuéntanos cuál es y hablamos.
Metodología
La muestra
8.674 puestos únicos en tecnología recogidos en España entre el 1 y el 28 de agosto de 2026. Es una muestra amplia de canales públicos, no un censo: barremos con todas las palabras clave que podemos, pero ninguna captura ve el mercado entero, y los días 29, 30 y 31 no entraron. Los totales son por tanto un suelo; los porcentajes van sobre lo capturado. Leemos la descripción entera de cada oferta, no solo el título.
Puestos únicos, no anuncios
Primer cambio de método de este mes: la base pasan a ser los puestos únicos, no los anuncios. Si una empresa republica el mismo empleo cuatro veces, ahora cuenta una vez; antes contaba cuatro y engordaba todos los porcentajes. 10.049 publicaciones ≈ 8.674 puestos + 1.375 reediciones. Julio se contó al revés, así que sus porcentajes publicados y estos no se comparan directamente.
Qué sacamos del corpus
Segundo cambio: la ingeniería que no es de software (mecánica, industrial, mantenimiento de planta, calidad de fábrica) sale del recuento. Eran 1.807 anuncios que el barrido por palabras clave arrastraba e inflaban todos los denominadores. Por estos dos cambios, cuando en el artículo comparamos con julio comparamos con julio recalculado con este mismo método, no con los números que publicamos entonces.
El repost es un suelo
Lo medimos dentro del propio mes; los que cruzan de un mes a otro aún no entran. La cifra real de reediciones es mayor, no menor.
Cómo lo clasificamos
Rol, ciudad y seniority se asignan por título y descripción; el 19% de los títulos no permite asignar rol y queda fuera del reparto por categorías. Los cortes de cultura, IA y experiencia salen de leer las descripciones con un modelo sobre una muestra de 4.803 ofertas (el 55% del mes): su reparto por rol no se desvía más de 1,5 puntos del total y la longitud media del anuncio es la misma, así que la muestra representa al mes. En julio esa misma lectura se hizo sobre 150 anuncios, así que esos cortes concretos no se comparan entre meses. La causa de los reposts es hipótesis, no dato.