Un AI Engineer construye y sostiene los sistemas que rodean a un modelo de lenguaje y los lleva a producción. Te ayudamos a contratarlo: la IA busca y puntúa perfiles, un ingeniero senior valida a cada finalista y el primer candidato suele llegar en 1–2 semanas. Solo pagas si contratas.
Cuéntanos qué AI Engineer buscasEl título cubre por lo menos cuatro trabajos distintos, del modelo al negocio. Antes de abrir la búsqueda lo concretamos contigo: si necesitas entrenar o adaptar el propio modelo, buscas un ML Engineer; si el problema es que el modelo no sabe nada de tu negocio, un LLM Application Engineer; si nadie controla qué modelos se llaman ni cuánto cuestan, un AI Platform Engineer; si hay que automatizar un proceso que pesa tanto como el código, un Forward-Deployed / AI Product Engineer.
01 Modelo
ML Engineer
Entrena y adapta modelos: etiquetar los datos, hacer fine-tuning y decidir cuándo compensa frente a llamar a un modelo grande. El camino que describen todos los roadmaps y para el que casi nadie contrata.
02 Plataforma
AI Platform Engineer
Las herramientas internas de los que construyen: por dónde pasan las llamadas, cuánto cuestan y qué hacer cuando fallan.
03 Aplicación
LLM Application Engineer
Producto sobre un modelo ajeno. No lo toca. Monta todo lo que lo rodea para que responda con los datos de la empresa: buscar en los documentos y pasarle al modelo solo los trozos que hacen falta.
04 Negocio
Forward-Deployed / AI Product Engineer
Dentro del negocio del cliente. Entender el proceso pesa tanto como escribir el código.
Atraviesa los cuatro. Es medir cada cuánto responde mal, sobre un conjunto fijo de casos. La nombra entre la mitad y siete de cada diez ofertas del rol en España, según dónde pongas el límite de qué cuenta como evaluación.
La mediana del punto medio de banda es 52.500 € al año, y la mitad central de las ofertas está entre 44.250 € y 63.750 €. Para el mismo título, una empresa de producto paga 69.000 € y una consultora 49.400 €: 19.600 € de diferencia.
La muestra es pequeña: de 476 ofertas del rol publicadas en España entre el 27 de julio y el 18 de septiembre de 2026, solo 31 publican banda salarial. Lo explicamos en cuánto cobra un AI Engineer en España.
De 5.980 perfiles técnicos en España que declaran habilidades de IA generativa, el 85,8% no lleva AI Engineer en el título. Y de más de 1.800 que sí lo llevan, solo el 2,3% aparece como open to work.
El candidato que buscas suele estar trabajando y con otro título, a menudo software engineer. Por eso buscamos por lo que ha construido y le escribimos directamente. Los datos están en quién ocupa hoy los puestos de AI Engineer.
Un ingeniero senior revisa a cada finalista contra el trabajo concreto: si ha llevado a producción un sistema con modelos de lenguaje, cómo mide cuándo responde mal y en cuál de los cuatro trabajos encaja. El fine-tuning es raro en España: solo el 2,9% de los perfiles con el título lo declara, así que si lo necesitas lo sabrás desde el principio.
Empezamos por el brief: stack, seniority, contexto del equipo y qué tiene que pasar para que la contratación salga bien. Nuestros agentes de IA buscan a la vez en LinkedIn, GitHub, la web abierta, bases de datos propias, nuestra red y comunidades técnicas, y puntúan cada perfil contra ese brief.
Después un ingeniero senior valida a mano a cada finalista: capacidad técnica, nivel real para el rol, cómo trabaja con IA y encaje con tu equipo. La IA propone y una persona decide. Recibes 1–3 finalistas listos para entrevistar, no 30 CVs.
El primer candidato validado suele llegar en 1–2 semanas. El ritmo depende del rol y del brief, pero no esperas un mes para ver el primer perfil.
Cobramos el 15–20% del salario bruto del primer año, al firmar, y solo si contratas. Sin cuota fija ni pagos por adelantado. Cada contratación tiene una garantía de 3 meses.